Art

Εξηγώντας την τέχνη πίσω από το σχέδιο Forbes AI 50

Του Νικ Σίραν


Wκότα επιφορτισμένη με τη δημιουργία της τέχνης για την τέταρτη ετήσια Forbes Στη λίστα AI 50, μου έκανε αμέσως εντύπωση ότι πρέπει να χρησιμοποιήσουμε Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουμε το παραδοτέο μας. Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει σημαντικά βήματα προόδου όχι μόνο στις εμπορικές εφαρμογές, αλλά και στην εικαστική τέχνη. Οι καλλιτεχνικές του προσπάθειες δημοπρατούνται στον οίκο Sotheby’s, δημιουργώντας συλλογές NFT και επιταχύνοντας τις παραδοσιακές διαδικασίες παραγωγής σε όλα τα μέσα. Τι σημαίνει αυτό για το μέλλον της τέχνης και την αποδοχή της από το ευρύ κοινό;

Στις περισσότερες περιπτώσεις για τεχνητά ευφυή οπτική εργασία, όπως η κύρια τέχνη για το AI 50, ένα General Adversarial Network ή GAN, “εκπαιδεύεται” σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων και συγκρίνει τις μεμονωμένες σχέσεις μεταξύ κάθε παρουσίας δεδομένων για να κατανοήσει τι ανήκει και τι δεν κάνει. Το GAN μαθαίνει σιγά-σιγά να φιλτράρει τον θόρυβο σε αυτά τα δεδομένα, αποκαλύπτοντας τις ομοιότητες και τελικά επιτυγχάνει τη δυνατότητα να αναδημιουργήσει το υλικό που ελήφθη ή να προσδιορίσει εάν μια νέα είσοδος ταιριάζει ή όχι. Είναι η ίδια διαδικασία μηχανικής εκμάθησης που εφαρμόζεται στην αυτοματοποίηση έγκρισης δανείου ή στα διαγνωστικά δημόσιας υγείας, με τις κύριες διαφορές να είναι ο τελικός στόχος και το σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται. Μόλις εκπαιδευτεί, η γνώση του GAN περιέχεται σε μια μήτρα διανυσμάτων, που αναφέρεται ως «λανθάνον χώρος». Η τέχνη που βλέπετε είναι μια σύνθεση από 4 ξεχωριστούς «λανθάνοντες διαστημικούς περιπάτους», που εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας δύο έτοιμα σύνολα δεδομένων που παρέχονται από το Runway ML και δύο που επιμελήθηκαν με το χέρι Forbes προσωπικό. «Περπατήσαμε» μέσα από το matrix, με κάθε βήμα να καταλήγει σε ένα καρέ βίντεο.

Θεωρώ ότι αυτή η διαδικασία είναι ευχάριστη επειδή καθιστά οποιοδήποτε μεμονωμένο αποτέλεσμα του GAN λιγότερο ενδιαφέρον από μια ακολουθία από αυτά. Στόχος μου είναι να εμπλακώ το κοινό με την τέχνη σε μια δυναμική μορφή που βασίζεται στο χρόνο και στις συστημικές σχέσεις πέρα ​​από τη στατική τελειότητα ενός πίνακα ή αγάλματος σε πλαίσιο. Αντί για αντικείμενα φτιαγμένα για να δημιουργήσουν μια αισθητική εμπειρία και να έχουν αξία, μου αρέσει να σκέφτομαι την τέχνη ως ένα στιγμιαίο προϊόν των πρακτικών των καλλιτεχνών, οι οποίες ζουν, αναπνέουν, συχνά εστιάζονται όχι μόνο στη φόρμα αλλά στην έρευνα του κόσμου. Είναι κάτι περισσότερο από το να δίνεις στον θεατή μια αίσθηση-κάτι στιγμή, αν και αυτό είναι υπέροχο. Προορίζεται επίσης να υποκινήσει τη σκέψη, να επηρεάσει τη γνώμη και τελικά να επηρεάσει την αλλαγή. Αυτή η δραστηριότητα είναι δυναμική, σκόπιμα ασαφής, ασαφής, χαλαρή και ελκυστική για αιφνιδιαστικούς μαιάνδρους και διχαλωτικές επιδιώξεις. Δημιουργεί αναταράξεις και επικρίνει αισιόδοξα, προσκαλώντας εσάς να κάνετε το ίδιο.

Μέσα στην αναταραχή αυτού του δυναμισμού, υπάρχει κάτι άλλο που πρέπει να συνειδητοποιήσουμε: ο λεγόμενος συγγραφέας ενός έργου τέχνης τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πλέον ένας μοναχικός δημιουργός. Το AI, καθώς και οι πηγές του εκπαιδευτικού υλικού του, είναι ο (συχνά απρόβλεπτος) σύντροφός της. Σχεδιαστές και καλλιτέχνες έχουν συζητήσει εδώ και καιρό την ιδέα της προγραμματικής συν-δημιουργίας, βλέπε Sol Lewitt’s Σχέδια Τοίχων ή το Μανιφέστο σχεδιασμού υπό όρους. Αλλά η επικείμενη ευρεία χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να φέρει αυτό το πνεύμα συνεργασίας περαιτέρω στην επικρατούσα τάση. όλοι και όχι ένας μπορεί να γίνει δημιουργός, και αυτό είναι υπέροχο! Έρχεται σε μια ιστορικά κομβική στιγμή για άλλους λόγους που φέρουν την ανάγκη για συνεργατικό πνεύμα, όπως η κλιματική αλλαγή και η ανασυγκρότηση της ειρηνικής παγκοσμιοποίησης ενόψει του αναζωπυρούμενου Ψυχρού Πολέμου. Η ιδέα της κυριαρχίας πρέπει να φύγει: είναι καιρός να αναβιώσουμε, να επανενωθούμε και να επιστρέψουμε στις παραδόσεις της κοινοτικής και οικολογικής αμοιβαιότητας που έχουμε χάσει από τα μάτια μας. Αν και η τεχνητή νοημοσύνη είναι υψηλής τεχνολογίας και σίγουρα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κακό, έχει τη δυνατότητα να αναζωογονήσει τις οργανικές σχέσεις που είναι απαραίτητες για ένα βιώσιμο μέλλον. Σε καμία περίπτωση δεν βλέπω αυτό που έχουμε φτιάξει ως πολύ όμορφο ή εκλεπτυσμένο, αλλά ίσως αυτό να μην είναι πλέον το ζητούμενο.

Ας αφιερώσουμε επίσης λίγο χρόνο για να εξερευνήσουμε την ιδέα της τελειοποίησης στην τεχνητή νοημοσύνη καθώς σχετίζεται με το κιτς και την εφευρετικότητα. Οι ερευνητές μετρούν την ακρίβεια ενός GAN χρησιμοποιώντας μια μέτρηση που ονομάζεται Fréchet Inception Distance ή FID, η οποία βασικά ποσοτικοποιεί την ακρίβεια της εξόδου του GAN σε σχέση με τα δεδομένα με τα οποία εκπαιδεύτηκε. Εάν θέλετε να φτιάξετε ένα GAN που να παράγει, ας πούμε, φυσητήρες φύλλων, όσο χαμηλότερο είναι το FID, τόσο πιο ρεαλιστικό είναι το φυσητήρα φύλλων. Αν προσπαθούσαμε να το κάνουμε αυτό στην τέχνη, θα φτάναμε αμέσως στο κιτς. είναι απλώς μια αλόγιστη επανάληψη για κάτι που προϋπήρχε. Αυτή είναι η δυσκολία στο να δημιουργήσεις κάτι ουσιαστικό με την τεχνητή νοημοσύνη – αν είναι πολύ ακριβές, δεν έχει νόημα και αν είναι πολύ διφορούμενο, δεν έχει νόημα και πάλι (και ναι, οι στροβιλιζόμενες εικόνες που κάνουν τα κτίρια να μοιάζουν με σκυλιά, Βαν Γκογκ ή μπάλες τυριού σχεδόν πάντα πέφτουν στο πρώτο άκρο αυτού του φάσματος ανούσιας).

Κάντε κλικ εδώ για πλήρη κάλυψη της λίστας AI 50 2022.

Για να μην αναφέρουμε, είναι πολύ δύσκολο να βρεις 5000 εικόνες από κάτι, και ακόμα πιο δύσκολο να θεραπεύσεις αυτές τις εικόνες με τρόπο που δεν προδίδεται από τους περιορισμούς και τις υποκείμενες διακρίσεις της συσκευής δημιουργίας εικόνων της ανθρωπότητας. Για παράδειγμα, χρησιμοποιήσαμε μια σειρά εικόνων που αποτυπώνουν καλοσχεδιασμένα βιομηχανικά προϊόντα για ένα στοιχείο της εικονογράφησης και αναρωτιέμαι αν καταλήγει μόνο σε ένα κιτς πάστιχο που ενισχύει την ευρετική αυτού του πεδίου, σε αντίθεση με τη διερεύνηση των καθολικών δομών που τα διέπουν ., και τυλίγει βαθιά τον κόσμο σε μια στιγμή. Είναι κρίσιμο, καθώς τα GAN υιοθετούνται από το κοινό, να αποφεύγουμε να ξεκινήσουμε σε λάθος μονοπάτι. Κοιτάξτε γύρω σας, τι νόημα είναι ενσωματωμένο στο δομημένο περιβάλλον; Πώς αλληλεπιδράτε με τη σωρευτική έκφραση της κοινωνίας;

Τελικά, θα συνεχίσουμε για πάντα να συγχωνεύουμε πειθαρχίες με άλλους και να ανακαλύπτουμε τη διασταύρωση της ύπαρξής μας. Η τέχνη θα γίνει εργαλείο και τα εργαλεία θα γίνουν τέχνη και ελπίζουμε, κάποια στιγμή σύντομα, η αποκέντρωση θα μετατοπίσει την ευθύνη της δημιουργίας και του σχεδιασμού μακριά από λίγους τεχνοκράτες στους συνεταιριστικούς πολλούς. Όταν συμβεί αυτό, θα είναι πιο σημαντικό από ποτέ για εμάς να ορίσουμε τι είναι απαραίτητο για τη διατήρηση της ζωής μας. Θα ήθελα να πιστεύω ότι θα γεμίσουν με ατομικότητα, περιέργεια, υπευθυνότητα και αισιοδοξία.

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ AI 50 2022

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESAI 50 2022: Οι κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης της Βόρειας Αμερικής που διαμορφώνουν το μέλλον
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΤο Emoji αξίας 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων: Αγκαλιασμένο πρόσωπο θέλει να γίνει εκκίνηση για μια επανάσταση μηχανικής μάθησης
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESAI Upstart Waabi προσθέτει αυτοοδηγούμενους βετεράνους σε αγώνα εμπορίας ρομπότ φορτηγών
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΑΠΟ ΤΟ FORBESΤο Mashgin έφτασε σε αξία 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων με σύστημα αυτοεξυπηρέτησης με τεχνητή νοημοσύνη

.

About the author

admin

Leave a Comment